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2018年10月18日 07:21 千龙网

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诚然,有些时候,现实世界中不同事物之间的因果关系很难说清楚,但是对于新闻乃至媒体而言,纵使再困难,揭示原因、探寻真相以指导现实,则是其立身之本。而且,当现实社会愈加信息多元,事实表象愈加纷繁复杂时,这种需求也就会越发强烈,这正是当下分析性、解释性的深度报道兴盛的原因。而大数据技术在解释因果方面具有的先天不足,再加上海量的信息容易让人陷入各类数据陷阱,这都不利于新闻报道对于事实的准确阐释和分析。因此,既然新闻业不可能放弃对因果关系的探寻,那么媒体在采用大数据技术时就该慎之又慎。记者在条件允许的情况下可以用大数据来寻找趋势,辅助自己找寻新闻线索和报道方向,甚至作为自己写作的部分参考,但若是动辄紧扣大数据,则无疑会给新闻实践带来问题。但是对于机器来说,最难做到的是学习,”这也是机器和人目前能力差距这么大的原因之一“,曾在人脸识别技术平台Face++有过一段创业经历的马静对网易创业Club表示。”真正需要人类通过学习而获得的知识和技能,至少在短期内是机器无法代替的。所以当时我们的想法是,一定要做这种高附加值的服务。结合人类的创造力、审美,包括知识和经验都能提供服务的一种事情。所以当时决定了要做非标准化服务,或者说高溢价服务。“

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责任编辑:李红英

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